ターゲットとしている利用者が多く含まれるウェブサイト（ドメイン/サイト）がわかります。
ターゲット属性は、性別、年齢、世帯年収等、基礎的な属性情報がそろっています。
データは、xls形式で保存し、自由に加工することができます。
例：男性、20-34歳（M1)、年収300-800万円に人気のコンピュータ系サイトデータ

こんな場面で、
・「広告媒体としてのWeb」を考える場合　- 　今までカンに頼った仮説を立ててませんでしたか? サイト視聴データを活用すれば、数値に裏付けられたターゲットプランを作成することが可能になります。
・「マーケティング装置としてのWeb」を考える場合　- 　目的とするターゲットユーザーに来てもらっているか把握できますか?。サイト視聴データを活用すれば、自社サイトはもちろん、競合他社とのターゲットの違いの把握も一目瞭然です。-